Big Data e as Descobertas Sobre Saúde Que Valem a Pena Conhecer

Por Megan Meyer, PhD | 01 de agosto de 2018
Última atualização em 01 de agosto de 2018

Os e-mails chegaram às caixas de entrada dos membros do 23andMe no início deste ano. Enquanto seus clientes estavam acostumados com atualizações periódicas sobre seus indicadores de risco à saúde e características genéticas, este e-mail em particular era diferente do restante: “Estamos felizes em oferecer a você a chance de participar do nosso primeiro Estudo de Intervenção para Perda de Peso” dizia.

Esse “enorme” compromisso da 23andMe ganhou manchetes em todo o mundo. O plano da 23andMe foi recrutar 100 mil membros que consentiram em participar de pesquisas por 12 semanas e dividi-las entre três dietas: uma que reduzia os carboidratos, uma que aumentava as fibras e reduzia a ingestão de gordura animal, e uma que mantinha uma dieta normal, mas acrescentava exercício físico.

“Nossa equipe de pesquisadores espera que, a partir dos dados coletados deste estudo de intervenção, possamos saber se existem fatores genéticos, estilo de vida ou outras razões pelas quais alguns indivíduos perdem peso ou respondem melhor a certas intervenções de perda de peso, independentemente de qual plano dietético ou de exercícios eles estejam seguindo”, disse Liana Del Gobbo, PhD, cientista principal da 23andMe, em uma entrevista por e-mail.

Fundada em 2006, a empresa Mountain View, na Califórnia, é pioneira no campo de “cuspir em um tubo, enviá-lo de volta e contar a você coisas interessantes sobre seu genoma e ancestralidade”. E realmente há coisas bacanas para se descobrir quando você faz um passeio em espiral pela sua dupla hélice, tal como o status de portador de doenças genéticas, riscos à saúde e outras peculiaridades, bem como informações sobre ancestralidade.

Um dos campos da pesquisa mais intrigantes é a nutrigenômica, também conhecida como nutrição personalizada. Pesquisas anteriores analisaram as relações entre genética e saúde. Um exemplo notável foi um estudo com 800 pessoas realizado em 2015 pelo Weizmann Institute of Science em Israel que ajudou os pesquisadores a desenvolver um algoritmo que pode prever mudanças nos níveis de açúcar no sangue após as refeições, o qual foi licenciado por uma empresa chamada DayTwo para criar planos de nutrição personalizados.

“Este é um exemplo de conversão de pesquisa de referência ligando nutrição, condições de saúde – neste caso, resposta glicêmica – microbioma e aprendizado de máquina em aplicações práticas”, disse Ali Webster, PhD, RD, diretor associado de comunicações em nutrição da Fundação IFIC.

Mas pesquisas como o estudo de perda de peso da 23andMe podem basear-se em bancos de dados com ordens de magnitude superiores a 800 indivíduos, mantendo aberta a possibilidade de resultados mais relevantes, detalhados e úteis.

“Com base nos dados que coletamos e analisamos a partir do estudo de intervenção, gostaríamos de entender melhor as características genéticas, demográficas, psicossociais e comportamentais que predizem o sucesso global da perda de peso e as diferentes intervenções no estilo de vida”, disse Del Gobbo.

“Também esperamos demonstrar que nossa plataforma é capaz de realizar ensaios clínicos em larga escala do tipo normalmente realizado por universidades de pesquisa ou empresas farmacêuticas”.

O conceito de grandes bancos de dados corporativos ou governamentais, para os quais entregamos voluntariamente as chaves de nossos reinos genéticos, desencadeou compreensivelmente debates sobre questões como privacidade e ética. Mas, à medida que a tecnologia e as salvaguardas amadurecem, seu potencial para um bem maior – especialmente a saúde pública – está se tornando um foco mais nítido, com argumentos crescentes sobre como os benefícios superam as potenciais desvantagens.

Ainda assim, os especialistas dizem que precisamos moderar nossas expectativas. Nenhum banco de dados no mundo pode substituir os padrões de alimentação testados e comprovados – dietas ricas em frutas, hortaliças, grãos integrais e proteína magra, além da ingestão controlada das calorias totais. O consenso é que há muito mais perguntas a serem feitas, e agora estamos apenas no íngreme fim de uma curva de aprendizado assustadora.

“A principal desvantagem é a seguinte: ainda existe uma enorme lacuna entre o que sabemos sobre a relação entre nossos padrões alimentares e nossos genes, e vice-versa, e a interação com nossos comportamentos e meio ambiente”, disse Webster. “Tirar conclusões de forma muito rápida é perigoso e provavelmente incorreto.”

Para cientistas como Webster, os planos personalizados de nutrição baseados em evidências são o Santo Graal da nutrigenômica. Vários serviços personalizados de nutrição direto ao consumidor já estão no mercado, mas a ciência não é conclusiva o suficiente para que muitos profissionais de saúde recomendem qualquer um deles em particular. Em vez disso, eles recomendam que os consumidores prossigam com cuidado e com ceticismo.

No entanto, se você decidir se inscrever em um desses programas, leia as letras miúdas para obter isenções de responsabilidade de incerteza ou declarações de que as recomendações nutricionais propostas não têm evidências definitivas. Converse com seu médico ou nutricionista para ver como um desses testes genéticos pode se encaixar em seu plano de saúde.

O dia em que nossas dietas estiverem perfeitamente adaptadas aos nossos próprios genomas está tentadoramente próximo. Até lá, o melhor conselho que você deve prestar atenção – além de um padrão alimentar básico e saudável – é, caveat emptor, ou seja, o risco é por conta do comprador.